Коли відбуваються скорочення робочих місць, техніка повинна допомагати технологам

Залежно від того, яким звітам ви вірите, Meta очікує 11 000 звільнень. Повідомляється, що Amazon звільняє 10 000 корпоративних і технічних спеціалістів, Twitter скорочує 3700 ролей, Stripe 1200, Microsoft 1000 і Lyft 700.

Є багато менших компаній, які також скорочують робочі місця в технічній сфері.

Коротше кажучи, сумно. Найближчими тижнями буде багато надзвичайно талановитих людей, які шукатимуть роботу. На щастя, з такою нестачею навичок у галузі більшість знайде шлях до роботи відносно швидко. Але для цього їм потрібна допомога. Бо зламаний процес набору.

невдала система

Розглянемо на мить традиційну практику найму. Його основою є навчальна програма, яка мало змінилася з тих пір, як Леонардо да Вінчі вперше представив цю концепцію близько 400 років тому. Як правило, вони зберігаються в централізованих базах даних. Або, іншими словами, хакерська насолода, яка пропонує велику кількість особистих даних для крадіжки особистих даних.[i].

Водночас оголошення про роботу використовують підхід «розбризкуй і молися». Вони часто погано написані, погано націлені та призводять до надто великої кількості невідповідних або надто мало відповідних кандидатів. Це призводить до важкої задачі просіювання резюме, 63% з яких містять невірну інформацію,[ii] що призводить до нескінченних посилань. Неминуче третина найнятих звільняється протягом 90 днів.

Проблемне технологічне рішення

Щоб впоратися з ситуацією, HR-команди приступили до однієї з найбільших помилок, яких може зробити будь-який проект цифрової трансформації: спробували автоматизувати поганий процес за допомогою ШІ.

Навіщо комусь автоматизувати зламану систему? Це, звичайно, пришвидшить роботу, але це все одно, що поставити двигун McLaren у Morris Marina. Увімкніть, і колеса скоро відпадуть. Не кажучи вже про двері, сидіння та вікна.

Однак це саме те, що відбувається. І це створює пліт – справді, супертанк – проблем. По-перше, з такою пошкодженою та фрагментованою системою роботи ШІ був змушений приймати рішення про те, кого прийняти на роботу або навіть хто бачить оголошення про роботу.

Це може призвести до непрямої дискримінації та упередженого ставлення. Фактично правила GDPR Великобританії обмежують роботодавців приймати виключно автоматизовані рішення про найм. Зараз ICO розслідує порушення правил. ЄС і США також приймають закони.

По-друге, після того, як штучний інтелект обрав кандидатів, він має завдання зробити посилання. Тобто перевірити, чи не бреше кандидат. Серйозно? Якби процес найму працював, направлення не існувало б. Кожне слово в резюме буде правдою.

Замість того, щоб вирішити проблему, ШІ починає прочісувати сотні баз даних, щоб отримати всі можливі подробиці про кандидата. Кредитні показники, публікації в соціальних мережах, податковий статус, освіта, судимості. Це донос у промислових масштабах. Можливо, навіть стеження. Немає уваги на актуальність роботи, не кажучи вже про приватність. Одним словом, роботодавці масово розширюють межі.

По-третє, роблячи все це, ШІ покладається на величезні обсяги даних, які люди ніколи не зможуть зрозуміти. У результаті він не може просто «пояснити» свої рішення. ШІ стає запечатаною чорною скринькою, яка незрозумілим чином містить майбутнє людей. Він приховує тисячі поворотів, необхідних для досягнення пункту призначення саме тому, що подорож була такою важкою.

Пам’ятаючи про це, керівники відділу кадрів повинні запитати себе, чи хочуть вони дозволити, щоб життя людей вирішувалося перегодованим биком, який штурмує китайський рекрутинговий цех зі швидкістю тисяча миль на годину. І технологи повинні подумати, чи хочуть вони брати участь у процесі, який явно порушується, може порушувати закон і поставити репутацію роботодавця в центр уваги.

На допомогу приходить техніка

Виникає питання, що можна зробити? Які рішення можуть вступити в боротьбу, щоб допомогти шукачам роботи? Відповідь полягає в налагодженні процесу найму. Введіть технології Web3. Це включає блокчейн, децентралізацію, цифрові ідентифікатори та облікові дані, які можна перевірити. Разом вони утворюють основу того, що могло б стати першою у світі сучасною контрактною екосистемою.

У цьому випадку шукачі роботи матимуть розумне, актуальне резюме, яке надійно зберігається на їхньому телефоні в децентралізованому гаманці на основі програми. Це може зростати протягом вашої кар’єри та міститиме перевірені докази кваліфікації та навичок освітнього органу. Це було б легко поділитися та дозволило б роботодавцям знаходити кандидатів на роботу лише на основі необхідних навичок, а не на основі особистості.

Водночас роботодавці матимуть доступ до відкритої платформи найму на основі навичок, яка базується на облікових даних, які можна перевірити. Замість того, щоб розміщувати оголошення про роботу, роботодавці могли б звернутися до релевантних і перевірених кандидатів. І оскільки кваліфікація та навички засвідчуються організаціями, які присуджують нагороди, за допомогою технологій Web3, немає потреби в довідці.

Як Web3 полегшить роботу техніків

Щоб намалювати картину того, як це може працювати, уявіть нещодавно звільненого розробника, який шукає нову посаду у постачальника технологій. Вони готують ваше резюме з описом вашої кваліфікації, яка може включати вчений ступінь і різні сертифікати від різних компаній, що займаються програмним забезпеченням, або органів сертифікації.

Усі вони добре виглядають на папері, але розробник не може претендувати на право власності на будь-який із них. Це залишається в організацій, які їх надали. Лише організація, яка проводить курси, може підтвердити автентичність, що призводить до посилань, що сповільнює все.

Завдяки технологіям Web3 розробник може заявити про свою кваліфікацію та сертифікати, зберігаючи їх у своєму мобільному гаманці. Постачальник оцінки перевірить ці облікові дані за допомогою технології блокчейн. Тоді постачальник технологій, який наймає, може вибрати кандидатів виключно на основі їхніх підтверджених навичок, додаючи, якщо необхідно, зустріч з хімії.

Немає потреби в традиційних резюме, оголошеннях про роботу чи рекомендаціях. Це справедливіше, простіше і безпечніше. Штучний інтелект може бути введений у цю екосистему для керування процесами, але він матиме кілька проблем, пов’язаних із тим, як він зараз розгортається.

Звичайно, буде багато технологів, які шукатимуть роботу. Крім того, їм потрібно розглянути, як програмне забезпечення, яке вони використовують і на яке покладаються в інших ситуаціях, може повернутися до роботи з меншим стресом і за найкоротший проміжок часу. Тому що рахунки потрібно оплатити і їжу поставити на стіл.

Хоча штучний інтелект досі був вибором професії HR, він виявився абсолютно неадекватним для цього завдання. Тому що ШІ не може виправити зламану систему. Він може лише прискорити його та знайти обхідні шляхи, сіючи за собою хаос.

Настав час для Web3 прийти на допомогу технологам, коли вони цього потребують найбільше.


Про автора

Річард Коллінз разом із Беверлі Коллінз є співзасновником CV Pockets. Вони є піонерами Інтернету та серійними підприємцями, які всю свою кар’єру присвятили використанню технологій для досягнення позитивних змін. Зараз вони прагнуть покращити процес найму на користь шукачів роботи та економіки в цілому.

Пропрацювавши разом протягом десяти років, їхнє останнє підприємство – ClickIQ – використало технологію програмування, щоб змінити спосіб автоматизації та керування рекламою рекрутингу в компаніях. Certainly купив платформу в 2019 році

Головне зображення: ©Golden Sikorka


Leave a Comment